On the journey of

CSE 종료 후 GAN (생성형 모델) 자체에 대한 공부를 조금씩 더 진행하고 있다 :) 이건 그 연장선의 첫 타자가 되었던 논문. Original Paper ) https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf Abstract & Introduction Conditional GAN ? 간단히 말하자면, GAN의 조건부 버전 (simply feeding the data ‘y’) class label에 맞는 MNIST 이미지 생성 가능 multi-modal model & image tagging에 어떻게 응용 가능할 지 소개 **** multi modal model?** 서로 다른 형태의 정보로 이루어져 뚜렷한 특성이 구분되는 데이터(ex 영상, 음성, 텍스트)를 사용하여 학습된 모델 GAN..

CSE URP라는 카테고리 안에 글 쓸 날도 얼마 안 남은 것 같다 :) 자세한 것은 나아중에 적겠지만, 우선은..! 그렇다. StarGAN에서의 Instance Normalization에 대한 Key 질문은 아래와 같다. "왜 StarGAN에서는 (Image Classification에서 주로 사용되는) Batch Norm이 아닌 Instance Norm이 사용되었는가?" 이 질문의 답변에 앞서 Batch Norm과 Instance Norm에 대해서 간략하게 살펴보자. - Batch Norm을 수식으로 표현하면 아래와 같다. Instance Norm을 수식으로 표현하면 다음과 같다. (수식에 따르면) Batch Norm은 "normalize all images across batch and spatia..