On the journey of

5-1. Lambda ChatGPT 먼저 ChatGPT를 구현해보기 위해서는 OpenAI 상의 API Key가 필요하다. 그러므로 아래 링크에 접속해 본인의 고유한 API를 발급받은 후, 이를 복사해두자. (재발급이 되긴 하지만 귀찮으니까...) https://platform.openai.com/account/api-keys OpenAI Platform Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform. platform.openai.com 여기서 왼쪽 카테고리의 API Keys 접속 - Create new secret Key 클릭하면 됨! 다시 코드로 돌아..

4-1. Lambda Trigger 1. HTTP API vs REST API : 결론부터 말하자면 아래와 같다. 그렇다면 HTTP API부터, AWS가 어떻게 서비스를 제공하는지 살펴보자. HTTP API 1) 트리거 추가 2) API Gateway 선택 3) 구성 설정 4) Security & CORS 설정 생성된 API endpoint 링크를 클릭하면 기존에 만들었던 Lambda 함수가 실행된다. Rest API 이후 저 트리거 추가에서 그리고 이때 API NAME 은 http api 의 name 과 다르게 정해야 한다! 그러면 API Endpoint가 생성된 것을 확인할 수 있다 :) 그리고 저 트리거 추가에서, Scheduler가 필요하면 EventBridge를 검색해 추가하면 된다. 구성은 아..

요 이틀간...갑자기 조회수가 치솟아서 좀 무섭다 ,,, 뭘...검색하고 오는 거지...? 여튼 AWS Streamlit 활용교육 기록 2차 :) 9. 위젯 9.1. st.checkbox – 체크박스 import streamlit as st ## Checkbox if st.checkbox("Show/Hide"): st.write("체크박스가 선택되었습니다.") 9.2 라디오버튼 import streamlit as st ## Radio button status = st.radio("Select status.", ("Active", "Inactive")) if status == "Active": st.success("활성화 되었습니다.") else: st.warning("비활성화 되었습니다.") 9.3. s..

Streamlit은 Google Colab, Jupyter notebook 등 파이썬 언어를 지원하는 곳 어디에서나 활용이 가능한 시각화 툴이다. 분석 툴이 아니기 때문에, 프론트 지식이 어느 정도는 뒷받침되어야 한다고 생각함 (디자인 센스라도 ,,) 설치부터 실행까지 기본적인 코드는 아래와 같다. 만약 아래 기본 코드가 먹히지 않는다면 !pip install (magic command) 나 pip3 로 변경하면 된다. #1. Streamlit 모듈 설치하기 pip install streamlit #2. 앱 폴더 및 파일 만들기 mkdir apps cd apps touch app.py #3. Streamlit 모듈 import 하고 실행하기 import streamlit as st #4. Streamli..