목록Experiences & Study (99)
On the journey of
내 티스토리와 일상 블로그를 모두 아는 친구들이 ㅋㅎㅋ 추천해 줬던 딥다이브(team.daiv) 활동! medical AI 쪽으로 진로를 많이 튼 상황이라 Med.AI 쪽 프로젝트를 준비하고 있는데 금융 공부하다 넘어와서 그런가 어렵기도 하지만 낯설다🥲 여튼.. 그래서 본격적인 프로젝트 전까지 신호처리(EEG) 관련한 공부를 좀더 하려고 한다 :) EEG란 : EEG는 "전자뇌파"를 나타내는 영어 약자로, "Electroencephalogram"의 줄임말. : 이는 뇌의 활동을 측정하는 데 사용되는 검사 및 기술을 통칭하며, 뇌의 전기적 활동을 기록하여 뇌파를 분석하고 해석하는 데 사용된다. 메인으로 활용할 EEG 신호 분석 방법은 Entropy를 활용한 classification 중에서도 Differe..
[논문읽기] Detection of alcoholic EEG signals based on whole brain connectivity and convolution neural networks
Original Paper ) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1746809422006966 Detection of alcoholic EEG signals based on whole brain connectivity and convolution neural networks Alcoholism is a common complex brain disorder caused by excessive drinking of alcohol and severely affected the basic function of the brain. This pape… www.sciencedirect.com Deep DAIV 활동의 프로젝트를 위한 논리적 빌드업? 정도..
[논문읽기] LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers(2019.08)
Original Paper ) https://arxiv.org/abs/1908.07490 LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers Vision-and-language reasoning requires an understanding of visual concepts, language semantics, and, most importantly, the alignment and relationships between these two modalities. We thus propose the LXMERT (Learning Cross-Modality Encoder Representations arxiv.org 깔끔하게 읽혀..
[논문읽기] VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text
Original Paper & Code ) https://paperswithcode.com/conference/neurips-2021-12 Papers with Code - The latest in Machine Learning Papers With Code highlights trending Machine Learning research and the code to implement it. paperswithcode.com Multi-modal task에 대해 여러 가지 관점에서 공부하고 있는데 (물론 시험이 먼저지만 ^.^) , 그 중 아래 그림이 알려주듯 8개 modality를 모두 실험해 본 논문이라고 주변에서 추천해줘서 읽게 됐다 :) 1. Abstract VATT는 raw signals를 in..