목록Experiences & Study/Deep DAIV (7)
On the journey of
내 티스토리와 일상 블로그를 모두 아는 친구들이 ㅋㅎㅋ 추천해 줬던 딥다이브(team.daiv) 활동! medical AI 쪽으로 진로를 많이 튼 상황이라 Med.AI 쪽 프로젝트를 준비하고 있는데 금융 공부하다 넘어와서 그런가 어렵기도 하지만 낯설다🥲 여튼.. 그래서 본격적인 프로젝트 전까지 신호처리(EEG) 관련한 공부를 좀더 하려고 한다 :) EEG란 : EEG는 "전자뇌파"를 나타내는 영어 약자로, "Electroencephalogram"의 줄임말. : 이는 뇌의 활동을 측정하는 데 사용되는 검사 및 기술을 통칭하며, 뇌의 전기적 활동을 기록하여 뇌파를 분석하고 해석하는 데 사용된다. 메인으로 활용할 EEG 신호 분석 방법은 Entropy를 활용한 classification 중에서도 Differe..
[논문읽기] Detection of alcoholic EEG signals based on whole brain connectivity and convolution neural networks
Original Paper ) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1746809422006966 Detection of alcoholic EEG signals based on whole brain connectivity and convolution neural networks Alcoholism is a common complex brain disorder caused by excessive drinking of alcohol and severely affected the basic function of the brain. This pape… www.sciencedirect.com Deep DAIV 활동의 프로젝트를 위한 논리적 빌드업? 정도..
[논문읽기] Brain tumor segmentation based on deep learning and an attention mechanism using MRI multi-modalities brain images
Original Paper) https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34035406/ (Brain tumor segmentation based on deep learning and an attention mechanism using MRI multi-modalities brain images) Brain tumor segmentation based on deep learning and an attention mechanism using MRI multi-modalities brain images - PubMed Brain tumor localization and segmentation from magnetic resonance imaging (MRI) are hard and import..
[논문읽기] ECG-Based machine-learning algorithms for heartbeat classification
Original Paper ) https://www.nature.com/articles/s41598-021-97118-5https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2207/2207.06408.pdf (Direct Download) Abstract ECG란 심전도를 의미한다. 이는 병원에서, 개인의 심혈관 상태와 건강을 분석하기 위해 주로 사용되나, 비정상적인 리듬(즉 이상치 탐지의 일종으로 볼 수 있다)는 쉽지 않다. 정확도가 높기도 쉽지 않으며, 오류가 자주 발생한다. 때문에 본 연구(논문)에서는 AAMI EC57 표준을 기반으로 MIT-BIH 데이터셋을 사용하여 5개 유형의 부정맥을 분류한다. 이 부정맥에는 비이소성(정상) / 상심실 / 심실 / 융합 / 알 수 없는 박동 등이 포..