On the journey of

테크 업계의 설날, CES 2024도 이제 이틀밖에 남지 않았어요. 개막 다음 날인 10일(현지 시각), 저는 스타트업이 가득 모인 ‘유레카 파크’를 돌았는데요, 엄청난 공간에 빼곡히 모인 수많은 스타트업을 보며 입이 떡 벌어졌습니다. 거짓말 보태지 않고 정신없이 둘러보다 나가는 길을 잃고 헤맸습니다. 3시간 가까이 홀을 돌았는데 반도 보지 못했습니다. 그만큼 재미있는 스타트업은 넘쳐났거든요. 이번 레터에서는 CES에 등장한 신박한 로봇과 함께 유레카파크에서 살펴본 스타트업의 기술을 소개해 드리려 합니다. 또한 중국 스타트업의 특징도 엿볼 수 있었는데요, 이 부분도 짧게 전달해 드릴게요. 하나 더! 국내 스타트업 중 ‘딥테크’를 다루는 기업들의 기술도 준비했습니다. 이번 레터, 편하게 읽어주세요! 오늘의..

Original Paper ) https://arxiv.org/abs/1301.3666v2 Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer This work introduces a model that can recognize objects in images even if no training data is available for the objects. The only necessary knowledge about the unseen categories comes from unsupervised large text corpora. In our zero-shot framework distrib arxiv.org 전에 MeLU 추천시스템에 대해 포스팅한 적이 있었다(같은..

Original Paper ) https://proceedings.mlr.press/v80/ruff18a.html Deep One-Class Classification Despite the great advances made by deep learning in many machine learning problems, there is a relative dearth of deep learning approaches for anomaly detection. Those approaches which do exist inv... proceedings.mlr.press * Explainable Deep one-class classification 논문(2020)도 존재하기 때문에 구분할 필요가 있다. 1. Mot..

https://www.youtube.com/watch?v=-hWgqTB09DM&list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd&index=4​ 기록에 앞서, 이 포스팅은 강의를 듣고 기록한 것일 뿐이고 코드의 경우 github에 있는 코드를 공부하고자 가져온 것입니다. 때문에 저작권이 제가 아닌 해당 강의 연사분과 github owner(Jaeyoung Jo) 님께 있음을 미리 밝혀둡니다. 먼저 지난 lecture 복습부터 하자. 한 마디로 머신러닝 problem들은 크게 1) Hypothesis & Cost 2) Cost를 줄이기 위해 Hypothesis의 parameter를 바꾸는 Optimization ​이렇게 두 가지로 나뉜다는 거였다. 수식과 함께 나타낸다면 아래 이미지와..