On the journey of

3.1 Motivation for Multiple Regression 두 개의 독립 변수가 있는 모형 일반적으로 우리는 두 개의 독립적인 변수를 가진 모델을 다음과 같이 쓸 수 있다. B0 : 절편 B1 : 다른 요인을 고정한 상태에서 독립변수 x1 에 대한 y의 변화를 측정 B2 : 다른 요인을 고정한 상태에서 독립변수 x2 에 대한 y의 변화를 측정 u : 오차 K개의 독립 변수가 있는 모형 B0 : 절편 B1~Bk: 독립변수 xn 와 연관된 매개변수(기울기라고 언급하기도 함) * 다중 회귀분석을 위한 용어 Y : 종속변수, 설명변수, 반응변수, 예측 변수 X : 독립변수, 설명변수, 제어변수, 예측 변수 - 다중회귀분석은 복수의 요인이 상호 연관되어 있는 경우에도 인과 관계를 추론할수있고 변수 간의..

P values and the search for significance 1. p-value와 유의성 검사 실험 결과의 유의성은 p-value와 효과크기(effective size)의 추정에 의해 평가됨. 해석이 선택편향에 의해 무효화 되는 경우 다중가설검정(testing multiple hypotheses) 다중모델적합(fitting multiple models) 데이터 관찰 후 흥미로워 보이는 결과를 비공식적으로 선택함 통계적으로 유의한 결과가 생물학적으로 유의미한 결과로 해석되지 않을 때 표본 크기가 클 때 분산이 작을 때 아주 작은 효과들 ✨ 100명을 대상으로 10개의 생리학적 변수를 측정해 수축기혈압(SBP)을 예측할 수 있는 변수가 무엇인지 확인하는 연구 ; 모집단에서 실제로 예측할 수 있는..

사실 1주차라고 할 수는 없지만 이 격변하는 세상 속에....느리더라도 어느 정도는 따라가야 하지 않겠습니까? 하여....가져오게 된 8월 1주차 AI 토픽. 근데....영어는 정말 정말 정말 필수적이구나 싶다. 나름 미국에서 CS도 들어봤다곤 하지만.... 명함도 못 내밀 수준이라 텝스든 토플이든 단어암기 다시 시작해야 할 듯 ^0^.... 1. OpenFlamingo 오픈플라밍고(OpenFlamingo)는 대형 멀티모달 모델(LMM)의 오픈 소스 모델이다. DeepMind(https://www.deepmind.com/blog/tackling-multiple-tasks-with-a-single-visual-language-model ) 의 멀티모달 모델 명칭이 'Flamingo'였기에, 이를 오픈 소스..

NLP 분야는 요새 large scaling에 대해 관심이 많음 Data augmetation의 경우 포항공대 논문> Seonj.H, Conversational QA Dataset Generation with Answer Revision BERT 활용하기 → 사전학습된 BERT를 사용하는 방법론에 대해 제시 학습 과정> 사전 학습된 BERT 모델 탐색 사전 학습된 BERT에서 임베딩을 추출하는 방법 BERT의 모든 인코더 레이어에서 임베딩을 추출하는 방법 다운스트림 태스크를 위함 BERT 파인 튜닝 방법 3.1 사전 학습된 BERT 모델 탐색 → BERT를 처음부터 사전 학습시키는 건 너무 고비용 ※ 아래 사전학습된 공개 BERT모델 참조 https://github.com/google-research/b..