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On the journey of
[논문읽기] CGAN; Conditional Generative Adversarial Nets
CSE 종료 후 GAN (생성형 모델) 자체에 대한 공부를 조금씩 더 진행하고 있다 :) 이건 그 연장선의 첫 타자가 되었던 논문. Original Paper ) https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf Abstract & Introduction Conditional GAN ? 간단히 말하자면, GAN의 조건부 버전 (simply feeding the data ‘y’) class label에 맞는 MNIST 이미지 생성 가능 multi-modal model & image tagging에 어떻게 응용 가능할 지 소개 **** multi modal model?** 서로 다른 형태의 정보로 이루어져 뚜렷한 특성이 구분되는 데이터(ex 영상, 음성, 텍스트)를 사용하여 학습된 모델 GAN..
[핸즈온머신러닝] Chapter 3(3.1~3.7)
3.1 MNIST 💡 MNIST 데이터셋 (Modified National Institue of Standards and Technology Dataset) : 고등학생과 미국 인구조사국 직원들이 손으로 쓴 70,000개의 작은 숫자이미지를 모은 데이터셋 머신러닝 분야의 ‘Hello World’와 같은 학습용 데이터셋 MNIST 데이터셋 가져오기 ‘mnist_784’ : id version=1 : 하나의 id에 여러 개의 버전이 있음 출력값 {'COL_NAMES':['label', 'data'], 'DESCR': ... 'data' : array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], ... [0, 0, 0,..