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[CSE URP] InfoGAN 논문 읽기 (1) Abstract ~ Experiment 1
Original Paper) InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets arXiv link ) https://arxiv.org/pdf/1606.03657.pdf Abstract 💡 InfoGAN GAN + Information-theoretic(정보 이론) 정보 이론의 아이디어를 GAN에 붙여 확장시킨 모델 완전한 비지도 방식으로 **Disentanlged representations(분리된 표현)**을 학습할 수 있다. 이를 통해 InfoGAN은 아래와 같은 데이터에서 유의미한 특성을 분리해냈다. MNIST 데이터 세트의 숫자의 각도, 너비 3D 렌더링된 이미지에서의..
Experiences & Study/CSE URP' 29
2023. 8. 27. 03:03