On the journey of

Original Paper ) https://arxiv.org/abs/1301.3666v2 Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer This work introduces a model that can recognize objects in images even if no training data is available for the objects. The only necessary knowledge about the unseen categories comes from unsupervised large text corpora. In our zero-shot framework distrib arxiv.org 전에 MeLU 추천시스템에 대해 포스팅한 적이 있었다(같은..

Mutual Information for Inducing Latent Codes - 2 목표) 기존 GAN에서 Semantic 정보를 담당하는 Latent 벡터를 별도로 분류하여 Semantic 정보를 컨트롤할 수 있는 새로운 GAN 모델 개발 배경 일반적인 GAN은 하나의 Noise vector z로 가짜를 생성 ex) Mnist 숫자이미지 생성 가능, but 각도/굵기 등의 semantic 정보 컨트롤은 불가능 이러한 정보들이 학습 시 고려되지 않아 z에 복잡하게 얽혀져 있음 제안 InfoGAN은 위 문제를 해결하기 위해 두가지 Input vector를 사용: z&c z: 일반적인 GAN에서 사용하는 noise vector c: semantic 정보를 컨트롤 하기 위한 추가 벡터 P(c1,c2,.....

P values and the search for significance 1. p-value와 유의성 검사 실험 결과의 유의성은 p-value와 효과크기(effective size)의 추정에 의해 평가됨. 해석이 선택편향에 의해 무효화 되는 경우 다중가설검정(testing multiple hypotheses) 다중모델적합(fitting multiple models) 데이터 관찰 후 흥미로워 보이는 결과를 비공식적으로 선택함 통계적으로 유의한 결과가 생물학적으로 유의미한 결과로 해석되지 않을 때 표본 크기가 클 때 분산이 작을 때 아주 작은 효과들 ✨ 100명을 대상으로 10개의 생리학적 변수를 측정해 수축기혈압(SBP)을 예측할 수 있는 변수가 무엇인지 확인하는 연구 ; 모집단에서 실제로 예측할 수 있는..