On the journey of

CSE 종료 후 GAN (생성형 모델) 자체에 대한 공부를 조금씩 더 진행하고 있다 :) 이건 그 연장선의 첫 타자가 되었던 논문. Original Paper ) https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf Abstract & Introduction Conditional GAN ? 간단히 말하자면, GAN의 조건부 버전 (simply feeding the data ‘y’) class label에 맞는 MNIST 이미지 생성 가능 multi-modal model & image tagging에 어떻게 응용 가능할 지 소개 **** multi modal model?** 서로 다른 형태의 정보로 이루어져 뚜렷한 특성이 구분되는 데이터(ex 영상, 음성, 텍스트)를 사용하여 학습된 모델 GAN..

Original Paper https://arxiv.org/abs/1312.6114 Auto-Encoding Variational Bayes How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large datasets? We introduce a stochastic variational inference and learning arxiv.org GAN이라는 Generative Model를 톺아보면서 좀더 깊이 있게 공부하고자 쓰는 포스팅...