On the journey of

[#6.Lec] Binary / Multi-Label Classification - 딥러닝 홀로서기 - YouTube​​ Binary Classification Supervised Learning Unsupervised Learning Reinforcement Learning Discrete Classification Clustering Discrete Action Space Agent Continuous Regression Dimensionality Reduction Continuous Action Space Agent ​ Semi - Supervised Learning = Supervised Learning + Unsupervised Learning (준지도학습) ​ Supervised Learnin..

* 본 포스팅에 포함된 강의안 캡처 및 내용의 저작권은 모두 아래 링크(강의) 에 있음을 밝힙니다. Original Lec. https://www.youtube.com/watch?v=DWdtr_IURkU&list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd&index=2 Linear Regression : 선형회귀. 독립변수 X와 종속변수 Y가 있을 때 두 변수 간 상관관계와 영향을 파악하는 것도 있지만, 둘 다 1차원 벡터라 하면 x --> y로 가는 함수를 만드는 것이 목표 ​ (Linear) Hypothesis ​f(x) = wx + b 의 꼴로 잡아놓았을 때, 다양한 f(x)가 존재할 수 있는데 각각의 f를 hypothesis, 가설이라고 부른다 데이터 분포를 설명하는 가정, 가..

What is Machine Learning? "A Field of study that gives computer the ability to learn without being explicitly programmed"​ if-else문과 같은 수백 개의 조합으로 룰베이스로 코드를 짤 필요 없이 알아서 학습을 한다 Deep Learning 머신 러닝에서 쓰이는 학습 방법을 차용하여 머신러닝 알고리즘의 성능을 좀 더 올릴 수 있는 방법론이며 Feature Extractor이라고도 표현할 수도 있다 ​ Representation Learning 딥러닝과 머신러닝의 간극 즈음에 자리하여 feature들을 조금 더 잘 표현하는 법을 학습한다 e.g.) shallow neural network ​ Machine L..

Pt.1 : MLP vs CNN MLP - 데이터를 1차원 배열로 만들어 가중치를 계산 vs CNN - 데이터를 convolution과 pooling을 반복하여 가중치를 계산 그래서 MLP는 CNN의 하위 개념에 속하며, Convolution과 pooling을 비교해자면 convolution : data에 가중치 filter을 convolution하고 pooling: 최대/최소/중간값 등을 선택하는 filter을 통해 data size을 축소시킨다는 점이 다름. import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim #import set_matplotlib_korean from torchvi..