목록논문읽기 (12)
On the journey of
[논문읽기] CLIP : Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Multi-Modal 및 NLP, Multi task 관련 논문작업을 시작할 수도 있어서 (자세한 설명은 생략) 멀티모달 관련 공부를 시작했다. 멀티모달 같은 경우 처음은 아니지만 경험이 많은 건 더더욱 아니라서 ^.^ CV와 함께 공부해야 할 것 같다 :-) Original Paper ) https://arxiv.org/abs/2103.00020 Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision State-of-the-art computer vision systems are trained to predict a fixed set of predetermined object categories. This restricted form..
[논문읽기] Deep One-class classification(2018) & PyTORCH 코드
Original Paper ) https://proceedings.mlr.press/v80/ruff18a.html Deep One-Class Classification Despite the great advances made by deep learning in many machine learning problems, there is a relative dearth of deep learning approaches for anomaly detection. Those approaches which do exist inv... proceedings.mlr.press * Explainable Deep one-class classification 논문(2020)도 존재하기 때문에 구분할 필요가 있다. 1. Mot..
[논문읽기] Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery
OVERVIEW 의료, 기계 등의 분야에서 Anomaly detection (비정상 데이터 탐지)는 매우 중요하다. 현재 몇 회사들은 인공 지능을 활용해 기계의 결함을 분석한다든지, 의료 데이터를 활용해 환자의 질병을 도출하는 기술들을 개발 중이다. 하지만 위와 같은 데이터들은 몇 가지 문제점들이 있다. (1) 정상 데이터에 비해 비정상 데이터의 양은 현저히 낮다. (2) 모든 이미지 데이터를 라벨링 하기에는 큰 인력이 필요하다. (3) 이미지 전체의 특징 활용도가 낮다. 이외에도 몇 가지 문제점들이 존재하는데, 이 문제점들을 해결하고자 이 논문이 등장하게 되었고, 저자는 이 논문의 제목처럼 unsupervied learning (비 지도 학습)과 GAN을 사용하였다. 간략히 설명하자면 여기서 Unsup..
YOLOX: Exceeding YOLO Series(2021)
https://arxiv.org/abs/2103.14259 : YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 (Zheng Ge, Songtao Liu, Feng Wang, Zeming Li, Jian Sun) YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 In this report, we present some experienced improvements to YOLO series, forming a new high-performance detector -- YOLOX. We switch the YOLO detector to an anchor-free manner and conduct other advanced detection techniques, i.e., a ..