On the journey of

https://www.youtube.com/watch?v=-hWgqTB09DM&list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd&index=4​ 기록에 앞서, 이 포스팅은 강의를 듣고 기록한 것일 뿐이고 코드의 경우 github에 있는 코드를 공부하고자 가져온 것입니다. 때문에 저작권이 제가 아닌 해당 강의 연사분과 github owner(Jaeyoung Jo) 님께 있음을 미리 밝혀둡니다. 먼저 지난 lecture 복습부터 하자. 한 마디로 머신러닝 problem들은 크게 1) Hypothesis & Cost 2) Cost를 줄이기 위해 Hypothesis의 parameter를 바꾸는 Optimization ​이렇게 두 가지로 나뉜다는 거였다. 수식과 함께 나타낸다면 아래 이미지와..

[#6.Lec] Binary / Multi-Label Classification - 딥러닝 홀로서기 - YouTube​​ Binary Classification Supervised Learning Unsupervised Learning Reinforcement Learning Discrete Classification Clustering Discrete Action Space Agent Continuous Regression Dimensionality Reduction Continuous Action Space Agent ​ Semi - Supervised Learning = Supervised Learning + Unsupervised Learning (준지도학습) ​ Supervised Learnin..