On the journey of

Langchain은 하나 디지털 파워 온 프로젝트에서 사용해본 이후로 제대로 공부해본 적이 없었는데 개인적으로는 그래서 반가웠다 :) 환경 준비 AWS 서비스 → 검색 → Cloud9 Create environment m5.4xLarge, Amazon Linux2 선택 생성 완료되면 생성된 인스턴스 Open Python 환경 설정 requirements.txt 생성(아래 코드 참조) langchain==0.0.165 openai==0.27.6 chromadb==0.3.22 tiktoken==0.4.0 2. pip 로 python 3rd party library 설치 (터미널에서 아래 명령어 실행) pip install -r requirements.txt 2-1. 도중에 No space left of de..

5-1. Lambda ChatGPT 먼저 ChatGPT를 구현해보기 위해서는 OpenAI 상의 API Key가 필요하다. 그러므로 아래 링크에 접속해 본인의 고유한 API를 발급받은 후, 이를 복사해두자. (재발급이 되긴 하지만 귀찮으니까...) https://platform.openai.com/account/api-keys OpenAI Platform Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform. platform.openai.com 여기서 왼쪽 카테고리의 API Keys 접속 - Create new secret Key 클릭하면 됨! 다시 코드로 돌아..

요 이틀간...갑자기 조회수가 치솟아서 좀 무섭다 ,,, 뭘...검색하고 오는 거지...? 여튼 AWS Streamlit 활용교육 기록 2차 :) 9. 위젯 9.1. st.checkbox – 체크박스 import streamlit as st ## Checkbox if st.checkbox("Show/Hide"): st.write("체크박스가 선택되었습니다.") 9.2 라디오버튼 import streamlit as st ## Radio button status = st.radio("Select status.", ("Active", "Inactive")) if status == "Active": st.success("활성화 되었습니다.") else: st.warning("비활성화 되었습니다.") 9.3. s..

Streamlit은 Google Colab, Jupyter notebook 등 파이썬 언어를 지원하는 곳 어디에서나 활용이 가능한 시각화 툴이다. 분석 툴이 아니기 때문에, 프론트 지식이 어느 정도는 뒷받침되어야 한다고 생각함 (디자인 센스라도 ,,) 설치부터 실행까지 기본적인 코드는 아래와 같다. 만약 아래 기본 코드가 먹히지 않는다면 !pip install (magic command) 나 pip3 로 변경하면 된다. #1. Streamlit 모듈 설치하기 pip install streamlit #2. 앱 폴더 및 파일 만들기 mkdir apps cd apps touch app.py #3. Streamlit 모듈 import 하고 실행하기 import streamlit as st #4. Streamli..