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On the journey of
[논문읽기] Brain tumor segmentation based on deep learning and an attention mechanism using MRI multi-modalities brain images
Original Paper) https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34035406/ (Brain tumor segmentation based on deep learning and an attention mechanism using MRI multi-modalities brain images) Brain tumor segmentation based on deep learning and an attention mechanism using MRI multi-modalities brain images - PubMed Brain tumor localization and segmentation from magnetic resonance imaging (MRI) are hard and import..
[논문읽기] ECG-Based machine-learning algorithms for heartbeat classification
Original Paper ) https://www.nature.com/articles/s41598-021-97118-5https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2207/2207.06408.pdf (Direct Download) Abstract ECG란 심전도를 의미한다. 이는 병원에서, 개인의 심혈관 상태와 건강을 분석하기 위해 주로 사용되나, 비정상적인 리듬(즉 이상치 탐지의 일종으로 볼 수 있다)는 쉽지 않다. 정확도가 높기도 쉽지 않으며, 오류가 자주 발생한다. 때문에 본 연구(논문)에서는 AAMI EC57 표준을 기반으로 MIT-BIH 데이터셋을 사용하여 5개 유형의 부정맥을 분류한다. 이 부정맥에는 비이소성(정상) / 상심실 / 심실 / 융합 / 알 수 없는 박동 등이 포..