On the journey of

3.1 Motivation for Multiple Regression 두 개의 독립 변수가 있는 모형 일반적으로 우리는 두 개의 독립적인 변수를 가진 모델을 다음과 같이 쓸 수 있다. B0 : 절편 B1 : 다른 요인을 고정한 상태에서 독립변수 x1 에 대한 y의 변화를 측정 B2 : 다른 요인을 고정한 상태에서 독립변수 x2 에 대한 y의 변화를 측정 u : 오차 K개의 독립 변수가 있는 모형 B0 : 절편 B1~Bk: 독립변수 xn 와 연관된 매개변수(기울기라고 언급하기도 함) * 다중 회귀분석을 위한 용어 Y : 종속변수, 설명변수, 반응변수, 예측 변수 X : 독립변수, 설명변수, 제어변수, 예측 변수 - 다중회귀분석은 복수의 요인이 상호 연관되어 있는 경우에도 인과 관계를 추론할수있고 변수 간의..

P values and the search for significance 1. p-value와 유의성 검사 실험 결과의 유의성은 p-value와 효과크기(effective size)의 추정에 의해 평가됨. 해석이 선택편향에 의해 무효화 되는 경우 다중가설검정(testing multiple hypotheses) 다중모델적합(fitting multiple models) 데이터 관찰 후 흥미로워 보이는 결과를 비공식적으로 선택함 통계적으로 유의한 결과가 생물학적으로 유의미한 결과로 해석되지 않을 때 표본 크기가 클 때 분산이 작을 때 아주 작은 효과들 ✨ 100명을 대상으로 10개의 생리학적 변수를 측정해 수축기혈압(SBP)을 예측할 수 있는 변수가 무엇인지 확인하는 연구 ; 모집단에서 실제로 예측할 수 있는..