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[딥러닝 홀로서기] 3. Linear Regression
* 본 포스팅에 포함된 강의안 캡처 및 내용의 저작권은 모두 아래 링크(강의) 에 있음을 밝힙니다. Original Lec. https://www.youtube.com/watch?v=DWdtr_IURkU&list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd&index=2 Linear Regression : 선형회귀. 독립변수 X와 종속변수 Y가 있을 때 두 변수 간 상관관계와 영향을 파악하는 것도 있지만, 둘 다 1차원 벡터라 하면 x --> y로 가는 함수를 만드는 것이 목표 (Linear) Hypothesis f(x) = wx + b 의 꼴로 잡아놓았을 때, 다양한 f(x)가 존재할 수 있는데 각각의 f를 hypothesis, 가설이라고 부른다 데이터 분포를 설명하는 가정, 가..
Experiences & Study/딥러닝 홀로서기
2023. 8. 27. 11:09