On the journey of

Lambda를 활용해 서비스를 배포한다고 해보자. 이 경우 크게 아래의 흐름을 따라가게 된다. Function 생성 function type language 선택 코딩 이벤트 생성 테스트 배포 배포 버튼 클릭 함수 URL 생성 Lambda의 장점은 아래와 같이 크게 4가지가 있는데, 디버깅이 어렵다는 단점이 있다. 유연한 스케일링: Lambda 함수는 요청에 따라 자동으로 스케일링되므로 사용자의 부하에 따라 자원을 최적으로 활용할 수 있습니다. 높은 가용성: Lambda는 다중 가용 영역에서 실행됩니다. 따라서 Lambda 함수가 실행되는 동안 장애가 발생해도 다른 가용 영역에서 자동으로 실행됩니다. 효율적인 비용 관리: Lambda 함수는 실행된 시간에 대해서만 과금이 이루어집니다. 따라서 사용자는 자..

Chapter 1. What is Reinforcement Learning? 💡 Reinforcement Learning (RL) : an approach that natively incorporates extra dimension (which is usually time, but not necessarily) into learning equations 강화학습 : 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법을 통해 학습 Learning - supervised, unsupervised, and reinforcement 지도, 비지도 학습과 비교를 통해 강화 학습의 특징을 정의 supervised learning..