On the journey of

Lambda를 활용해 서비스를 배포한다고 해보자. 이 경우 크게 아래의 흐름을 따라가게 된다. Function 생성 function type language 선택 코딩 이벤트 생성 테스트 배포 배포 버튼 클릭 함수 URL 생성 Lambda의 장점은 아래와 같이 크게 4가지가 있는데, 디버깅이 어렵다는 단점이 있다. 유연한 스케일링: Lambda 함수는 요청에 따라 자동으로 스케일링되므로 사용자의 부하에 따라 자원을 최적으로 활용할 수 있습니다. 높은 가용성: Lambda는 다중 가용 영역에서 실행됩니다. 따라서 Lambda 함수가 실행되는 동안 장애가 발생해도 다른 가용 영역에서 자동으로 실행됩니다. 효율적인 비용 관리: Lambda 함수는 실행된 시간에 대해서만 과금이 이루어집니다. 따라서 사용자는 자..

* 본 포스팅에 포함된 강의안 캡처 및 내용의 저작권은 모두 아래 링크(강의) 에 있음을 밝힙니다. Original Lec. https://www.youtube.com/watch?v=DWdtr_IURkU&list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd&index=2 Linear Regression : 선형회귀. 독립변수 X와 종속변수 Y가 있을 때 두 변수 간 상관관계와 영향을 파악하는 것도 있지만, 둘 다 1차원 벡터라 하면 x --> y로 가는 함수를 만드는 것이 목표 ​ (Linear) Hypothesis ​f(x) = wx + b 의 꼴로 잡아놓았을 때, 다양한 f(x)가 존재할 수 있는데 각각의 f를 hypothesis, 가설이라고 부른다 데이터 분포를 설명하는 가정, 가..

ㅇGenerative Model 개괄 (1) : https://nowolver.tistory.com/54 부터 읽는 것을 추천드립니다 :) [CSE] Generative Model 개괄 (1) 1. Generative Model이란? - 목적은 데이터의 '분포'를 학습하여 모방하기 위한 것으로, input data와 label이 있을 때 P(x|y,theta) (이때 x - input data, y- label, theta - model parameter) 를 구하는 것이라고 할 수 있다. nowolver.tistory.com 본격적으로 키워드인 'Diffusion Model'로 넘어가보자. 1. Stochastic differential Equation(SDE)란 무엇이며, Diffusion Model..